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突如其来的疫情,让一些餐饮、影院、商场、酒店等企业陷入困境的声音不绝于耳,对于实体经济的影响也还不可预估。商场被誉为实体经济重要的晴雨表,在疫情期间也成为收到极大影响的线下场景之一。

其对于商场的影响不仅体现在客流量下降,营业时间缩短,还体现在人们逛商场的目的。根据猎豹移动AiM商场豹大屏网络的大数据分析,在疫情形势严峻之初的1月20日和疫情防控进入关键阶段的2月10日,顾客与机器人交互内容中含有“超市”关键词的交互内容明显上升。

以上海、北京、广州、深圳、武汉和德阳的相关数据为例:


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在此期间,商场的顾客与机器人交互中,含有“超市”关键词的内容,上海上升了33%,北京上升了100%,广州和深圳分别上升200%和300%;疫情中心武汉,顾客在2月10日和机器人交互中含“超市”的占比,是1月20日的15.5倍。

这一交互内容的变化说明,在防疫抗疫过程中,商场的休闲娱乐消费远比日常生活消费更加惨淡。人们在这个时候来到商场,更多是为了生活必需品的采购,而非平日里的“逛吃”经济。

此外,德阳是一个特殊的案例。与其他城市更多部署在综合性商场不同,猎豹移动携手猎户星空打造的以商场为重要场景的“智能服务机器人”豹大屏,在德阳部署的场景主要是超市,特别是当地最大的蔬菜超市,满足日常生活刚需,客流相对集中。而德阳的数据也在1月20日至2月10日这两个时间点上,数据增长了1倍。

借助猎豹移动的机器人大数据,将德阳与同为四线城市的宝鸡进行对比,更能发现,疫情期间超市的热度远高过综合商场。


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能够看到,主要部署在超市的德阳和部署在综合商场的宝鸡,数据大为不同。德阳的客流虽然也出现了较大的下降,但仍然保持一定流量。而宝鸡的部分商场则在1月28日之后暂停营业,不再有客流数据。

实际上,这一趋势既反映在一线城市、新一线城市,也反映在二、三、四线城市。以往人们逛商场的休闲、娱乐目的可能更强,而在疫情期间,解决实际生活需要的目的比重在增加。

这一变化也体现在疫情期间商场不同时段的客流变化。以北京、上海和武汉为例:


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在北京,以往客流量的峰值主要在12:00-14:00和18:00-19:00的时间段,呈现双高峰的态势;1月23日开始商场客流虽然有所下降,但11:00-18:00之间人群还是比较集中。不过1月24日除夕后,17:00之后就出现快速的下降。此后,逛商场的人逐渐分散,“晚高峰”消失,相对而言下午5点前人员仍比较集中。

武汉与上海的情况也大致相同。


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可以看出,无论是上海还是武汉,以往从11:00-20:00的均处于高位的客流人数,特别是12:00-13:00、18:00-20:00的客流高峰,但这一情况在疫情爆发后,出现了明显变化。以上海为例,1月23日、24日之后,从13:00-14:00开始,客流呈现下降趋势,没有了“晚高峰”,客流主要集中在11:00-14:00。

武汉的变化则更为显著,1月23日之后,全天几乎没有高峰可言,其客流更为分散和稀少。

这一情况也大致符合“猎豹移动AiM商场豹大屏网络”反映的其他城市商场境况。疫情中,商场“晚高峰”消失,客流峰值多在11点到14点之前,很多商场从15点开始客流开始缓慢下降,但17点之前的客流均相对较多。

因此在疫情防控战役持续进行的今天,防控仍然不容忽视,个人安全也应继续高度重视,虽然是生活必需品的采购为主要目的,我们还是建议可以选择“错峰”去商场,比如在10:00-11:00,17:00以后的时间段完成采购。

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